ЭВОЛЮЦИОНИРУЮЩИЕ ПОПУЛЯЦИИ
Любое описание явлений природы — словесное, графическое или
математическое — это всегда упрощение. Иногда подобное описание
концентрируется преимущественно на каком-то одном, по каким-то
соображениям наиболее важном, аспекте рассматриваемого явления.
Так, мы считаем удобным и графически выразительным изображение
атомов в форме миниатюрных планетарных систем, а ДНК — в форме витой лестницы. В популяционной генетике также существует множество подобных упрощающих моделей. Например, генетические изменения на популяционном уровне принято анализировать в рамках двух основных математических подходов — детерминистического и стохастического. Согласно детерминистической модели, изменения частот аллелей в популяциях при переходе от поколения к поколению происходят по определенной схеме и могут быть предсказаны, если: 1) размеры популяции неограниченны; 2) среда неизменна во времени или средовые изменения происходят согласно определенным законам.
Существование популяций человека не вмещается в рамки данных условий, поэтому детерминистическая модель в своей крайней форме представляет абстракцию. В реальности частоты аллелей в популяциях изменяются и под действием случайных процессов.
Изучение случайных процессов требует применения другого математического подхода — стохастического. Согласно стохастической
модели, изменение частот аллелей в популяциях происходит по вероятностным законам, т.е. даже если исходные условия популяции прародителей известны, частоты встречаемости аллелей в дочерней популяции однозначно предсказать нельзя. Могут быть предсказаны только вероятности появления определенных аллелей с определенной
частотой.
Очевидно, что стохастические модели ближе к реальности и, с
этой точки зрения, являются более адекватными. Однако математические операции намного легче производить в рамках детерминистических моделей, кроме того, в определенных ситуациях они представляют собой все-таки достаточно точное приближение к реальным процессам. Поэтому популяционная теория естественного отбора, которую мы рассмотрим далее, изложена в рамках детерминистической модели.
